KI-Agenten mit Doktorniveau für 20.000 Dollar pro Monat

OpenAI, das führende Unternehmen im Bereich künstlicher Intelligenz, sorgt erneut für Aufsehen in der Tech-Welt. Laut aktuellen Berichten plant das Unternehmen die Einführung hochspezialisierter KI-Agenten, die bis zu 20.000 Dollar pro Monat kosten sollen.

Die neuen KI-Agenten sollen in drei Preiskategorien angeboten werden, die auf unterschiedliche Anwendungsbereiche zugeschnitten sind. Der Einstiegspreis für einen „High-Income Knowledge Worker“-Agenten soll bei 2.000 Dollar pro Monat liegen. Dieser richtet sich an gut verdienende Fachkräfte, die KI-Unterstützung für wissensbasierte Arbeit benötigen.

Für 10.000 Dollar monatlich plant OpenAI einen Agenten speziell für Softwareentwickler. Dieser soll in der Lage sein, Code zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren, was den Entwicklungsprozess für Tech-Teams erheblich beschleunigen könnte.

Die Spitzenkategorie, mit einem Preis von 20.000 Dollar pro Monat, zielt auf Forschung auf Doktoranden-Niveau ab. Dieser Agent soll komplexe Analysen durchführen, Literaturrecherchen erstellen und sogar bei der Hypothesenprüfung unterstützen.

OpenAI erwartet, dass diese neuen Produkte zwischen 20% und 25% des langfristigen Umsatzes ausmachen werden. Der Investor SoftBank hat bereits zugesagt, in diesem Jahr 3 Milliarden Dollar für OpenAIs Agenten-Produkte auszugeben.

Die hohen Preise haben in der Tech-Community bereits Diskussionen ausgelöst. Einige Experten sehen darin eine Strategie, um die enormen Betriebskosten von OpenAI zu decken, die im letzten Jahr auf etwa 5 Milliarden Dollar geschätzt wurden.

Trotz der hohen Kosten könnten diese KI-Agenten für Unternehmen und Forschungseinrichtungen attraktiv sein. Sie versprechen, komplexe Aufgaben rund um die Uhr zu erledigen, ohne Pausen oder Urlaub zu benötigen.

OpenAI hat bisher kein offizielles Startdatum für diese neuen Produkte bekannt gegeben. Die Branche wartet gespannt darauf, wie diese hochpreisigen KI-Agenten den Markt für künstliche Intelligenz und die Art, wie wir arbeiten und forschen, verändern werden.