Deuschland droht nach der Digitalisierung auch bei KI den Anschluss zu verlieren

Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) prägt zunehmend Wirtschaft, Gesellschaft und Alltag. Doch wie steht die Welt – und insbesondere der deutschsprachige Raum – zu dieser Technologie? Eine umfassende Studie der University of Melbourne in Zusammenarbeit mit KPMG, „Trust, Attitudes and Use of Artificial Intelligence: A Global Study 2025“, liefert aufschlussreiche Antworten. Basierend auf einer Befragung von über 48.000 Menschen in 47 Ländern beleuchtet der Bericht die globale Vertrauenslage, Nutzungsmuster und Erwartungen an die KI-Regulierung.

Besonders für Deutschland, Österreich, die Schweiz und die Europäische Union (EU) offenbaren die Ergebnisse spannende Einblicke – und einige alarmierende Schwächen, insbesondere für Deutschland, das im globalen Vertrauensranking auf einem der letzten Plätze landet.

Dieser Beitrag analysiert die zentralen Erkenntnisse der Studie, fokussiert auf die Situation im deutschsprachigen Raum und beleuchtet die wirtschaftlichen Konsequenzen, insbesondere für Deutschland.

Globale Perspektive: Vertrauen und Nutzung von KI

Die Studie zeigt, dass KI weltweit immer stärker in den Alltag integriert wird. 66 % der Befragten nutzen KI regelmäßig, und 83 % sehen in der Technologie ein breites Spektrum an Vorteilen, etwa in der Effizienzsteigerung, Innovation oder im Zugang zu Informationen. Doch während die Nutzung wächst, bleibt das Vertrauen in KI-Systeme ein kritischer Engpass: Nur 46 % der Befragten weltweit sind bereit, KI-Systemen zu vertrauen. Besonders besorgniserregend ist, dass 66 % der Nutzer KI-Ergebnisse ungeprüft übernehmen und 56 % aufgrund von KI-Fehlern in ihrer Arbeit Fehler machen. Ein starkes öffentliches Mandat für Regulierung zeigt sich ebenfalls: 70 % der Befragten fordern nationale und internationale Regeln für KI, um Risiken wie Fehlinformationen, Datenschutzverletzungen oder ethische Probleme zu minimieren.

Die Studie hebt hervor, dass das Vertrauen in KI seit der Einführung generativer KI-Technologien wie ChatGPT zurückgegangen ist. Während die Technologie Fortschritte verspricht, wachsen auch die Bedenken hinsichtlich ihrer Risiken – von Arbeitsplatzverlusten über ethische Fragen bis hin zu Sicherheitsbedenken. Dieses Spannungsfeld zwischen Potenzial und Risiko prägt die globale Diskussion über KI.

Der deutschsprachige Raum: Unterschiede in der Vertrauenslage

Deutschland: Vorletzter Platz im globalen Vergleich

Deutschland schneidet im globalen Vertrauensranking erschreckend schlecht ab: Mit nur 37 % der Befragten, die KI-Systemen vertrauen, landet das Land auf dem vorletzten Platz – nur Japan liegt mit 35 % noch weiter hinten. Dieser Mangel an Vertrauen ist besonders alarmierend, da Deutschland als eine der führenden Wirtschaftsnationen Europas gilt, die in Innovation und Technologie investiert. Doch die Skepsis der Bevölkerung könnte diese Position gefährden.

Nur 60 % der Deutschen nutzen KI regelmäßig, deutlich unter dem globalen Durchschnitt von 66 %. Zudem berichten 62 % der deutschen Arbeitnehmer, dass sie KI-Ergebnisse ohne Überprüfung akzeptieren, was zu einer hohen Fehlerquote von 58 % führt. Diese Zahlen deuten auf eine mangelnde KI-Kompetenz hin, die sich negativ auf die Produktivität und Qualität in Unternehmen auswirkt. Gleichzeitig unterstreichen 74 % der Befragten in Deutschland die Notwendigkeit einer stärkeren Regulierung, während nur 28 % die bestehenden Regelungen als ausreichend ansehen – ein klares Signal an Politik und Wirtschaft, dass Handlungsbedarf besteht.

Die niedrige Vertrauensquote hat weitreichende Konsequenzen für die Wettbewerbsfähigkeit deutscher Unternehmen. In einer globalisierten Wirtschaft, in der KI zunehmend als Wettbewerbsvorteil genutzt wird, droht Deutschland, den Anschluss zu verlieren. Länder wie Indien, wo 76 % der Befragten KI vertrauen, oder die USA, wo die Akzeptanz und Nutzung von KI höher ist, könnten technologisch und wirtschaftlich an Deutschland vorbeiziehen. Unternehmen, die auf KI setzen, stehen vor der Herausforderung, nicht nur die Technologie einzuführen, sondern auch das Vertrauen ihrer Belegschaft und Kundschaft zu gewinnen. Ohne dieses Vertrauen könnten Investitionen in KI ineffizient bleiben oder gar scheitern. Besonders im Mittelstand, der das Rückgrat der deutschen Wirtschaft bildet, könnte die Zurückhaltung gegenüber KI Innovationen bremsen und die internationale Wettbewerbsfähigkeit schwächen.

Österreich: Ein gemischtes Bild

In Österreich liegt das Vertrauen in KI mit 42 % etwas über dem deutschen Wert, bleibt aber unter dem globalen Durchschnitt. Die Nutzung ist mit 64 % ebenfalls näher am globalen Schnitt, und 68 % der Befragten unterstützen eine stärkere Regulierung. Besonders auffällig ist, dass in Österreich 52 % der Arbeitnehmer angeben, KI gegen Unternehmensrichtlinien einzusetzen – ein Hinweis auf unzureichende Governance-Strukturen in vielen Betrieben. Dennoch berichten österreichische Arbeitnehmer von Vorteilen wie gesteigerter Effizienz (48 %) und Innovation (50 %), was darauf hindeutet, dass KI in der Arbeitswelt bereits Fuß gefasst hat.

Österreichische Unternehmen stehen vor ähnlichen Herausforderungen wie ihre deutschen Pendants, profitieren jedoch von einer etwas offeneren Haltung der Bevölkerung. Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, müssen Unternehmen in Österreich jedoch in Schulungen und ethische Richtlinien investieren, um Missbrauch und Fehltritte zu vermeiden.

Schweiz: Vertrauen und Vorsicht Hand in Hand

Die Schweiz zeigt mit 45 % ein Vertrauen in KI, das nahe am globalen Durchschnitt liegt. Die Nutzung liegt bei 65 %, und 70 % der Befragten befürworten eine stärkere Regulierung. Besonders bemerkenswert ist, dass Schweizer Arbeitnehmer eine hohe KI-Kompetenz zeigen: Nur 55 % übernehmen KI-Ergebnisse ungeprüft, und die Fehlerquote liegt mit 50 % unter dem globalen Durchschnitt. Dies könnte auf die starke Ausbildungskultur und die technologische Affinität des Landes zurückzuführen sein.

Die Schweiz ist gut positioniert, um von KI zu profitieren, da sie eine Balance zwischen Vertrauen und kritischer Nutzung gefunden hat. Unternehmen in der Schweiz können diese Stärke nutzen, um Innovationen voranzutreiben, müssen jedoch weiterhin in transparente und ethische KI-Systeme investieren, um das Vertrauen der Bevölkerung zu erhalten.

EU: Ein einheitlicher Ansatz in Sicht?

Auf EU-Ebene zeigt sich ein starkes Bewusstsein für die Notwendigkeit einer einheitlichen KI-Regulierung. Der EU AI Act, der 2024 verabschiedet wurde, wird von vielen Befragten (72 %) als Schritt in die richtige Richtung gesehen, jedoch halten nur 32 % die aktuellen Regelungen für ausreichend. Die EU-Länder zeigen unterschiedliche Vertrauensniveaus, wobei Länder wie Spanien (50 %) und Italien (48 %) höhere Werte aufweisen als Deutschland. Dennoch gibt es ein gemeinsames Ziel: Die EU will als globaler Vorreiter in der ethischen KI-Nutzung auftreten, was durch ein starkes öffentliches Mandat für Regulierung unterstützt wird.

Die Unterschiede innerhalb der EU verdeutlichen, dass eine harmonisierte Strategie notwendig ist, um Wettbewerbsvorteile zu sichern. Länder wie Deutschland, die im Vertrauensranking zurückliegen, könnten von einer stärkeren Zusammenarbeit mit führenden EU-Ländern profitieren, um Best Practices zu übernehmen und die Akzeptanz zu fördern.

Konsequenzen für die Wettbewerbsfähigkeit

Deutschlands vorletzter Platz im globalen Vertrauensranking hat ernsthafte Implikationen für die Wettbewerbsfähigkeit. In einer Zeit, in der KI in Branchen wie Automobil, Maschinenbau oder Gesundheitswesen entscheidende Vorteile bringt, kann die Skepsis der deutschen Bevölkerung Innovationen bremsen. Unternehmen, die KI nicht oder nur zögerlich einführen, riskieren, Marktanteile an Konkurrenten in Ländern mit höherer KI-Akzeptanz zu verlieren. Besonders im globalen Wettbewerb mit Ländern wie den USA oder China, wo KI-Investitionen massiv vorangetrieben werden, könnte Deutschland zurückfallen.

Ein weiteres Problem ist die mangelnde KI-Kompetenz in der Belegschaft. Die hohe Fehlerquote durch ungeprüfte KI-Nutzung zeigt, dass Schulungen und Bildungsprogramme dringend erforderlich sind. Ohne diese Maßnahmen könnten Unternehmen nicht nur an Effizienz verlieren, sondern auch Reputationsschäden erleiden, wenn KI-Fehler zu falschen Entscheidungen oder gar Sicherheitsrisiken führen.

Zudem verschärft der Mangel an Vertrauen die Herausforderungen bei der Talentgewinnung. Hochqualifizierte Fachkräfte, die in KI-Entwicklung oder -Anwendung spezialisiert sind, könnten sich für Länder entscheiden, in denen die Technologie stärker akzeptiert wird. Dies könnte langfristig zu einem Brain Drain führen, der Deutschlands Position als Innovationsstandort weiter schwächt.

Lösungsansätze: Vertrauen aufbauen, Wettbewerbsfähigkeit sichern

Die Studie schlägt vier zentrale Maßnahmen vor, die Unternehmen und Politik umsetzen sollten, um Vertrauen in KI zu fördern und die Wettbewerbsfähigkeit zu stärken:

1. Förderung von KI-Kompetenz: Unternehmen müssen in Schulungsprogramme investieren, um Mitarbeitende zu befähigen, KI kritisch und effektiv zu nutzen. Dies reduziert Fehler und steigert die Akzeptanz.
2. Transparente Governance: Klare Richtlinien für den KI-Einsatz, die ethische Standards und Datenschutz priorisieren, sind essenziell, um Vertrauen zu schaffen. KPMG’s Trusted AI Framework bietet hier einen Ansatz, der auch für deutsche Unternehmen relevant ist.
3. Stärkung der Regulierung: Die Politik sollte auf das öffentliche Mandat reagieren und klare, aber flexible Regelungen schaffen, die Innovation nicht ersticken, aber Risiken minimieren.
4. Öffentliche Aufklärung: Informationskampagnen können Ängste abbauen und die Vorteile von KI verdeutlichen, ohne die Risiken zu verschweigen.

Für Deutschland bedeutet dies, dass ein Kulturwandel notwendig ist. Unternehmen sollten mit Hochschulen und Forschungseinrichtungen zusammenarbeiten, um KI-Kompetenzen zu fördern. Die Politik könnte zudem Anreize schaffen, etwa durch Förderprogramme für KI-Projekte im Mittelstand. Österreich und die Schweiz könnten als Vorbilder dienen, da sie eine höhere Akzeptanz und bessere Governance-Strukturen zeigen.

Die KPMG-Studie verdeutlicht, dass KI weltweit an Bedeutung gewinnt.

Deutschland steht vor besonderen Herausforderungen, da der vorletzte Platz im Vertrauensranking ein Warnsignal für die Wettbewerbsfähigkeit ist. Österreich und die Schweiz zeigen, dass ein ausgewogener Ansatz zwischen Nutzung und Regulierung möglich ist, während die EU als Ganzes eine Vorreiterrolle in der ethischen KI-Nutzung anstrebt. Um den Anschluss nicht zu verlieren, müssen deutsche Unternehmen und die Politik entschlossen handeln – durch Bildung, transparente Governance und eine stärkere Einbindung der Öffentlichkeit. Nur so kann KI ihr volles Potenzial entfalten und Deutschland im globalen Wettbewerb konkurrenzfähig bleiben.

Externer Link zum Thema:

• KPMG Studie (PDF)